Pengertian Regresi Linier Berganda
rumus regresi linier berganda
analyticsvidhya.com
Secara sederhana, regresi linier berganda merupakan metode statistik yang digunakan untuk memahami hubungan antara satu variabel dependen (variabel yang ingin diprediksi) dan dua atau lebih variabel independen (variabel prediktor). Dalam konteks ini, regresi linier berganda memperluas konsep regresi linier sederhana yang melibatkan satu variabel independen.
Ciri-ciri:
1. Banyak variabel independen
Ciri utama regresi linier berganda adalah melibatkan lebih dari satu variabel independen dalam hubungannya dengan variabel dependen.
2. Hubungan linear
Metode ini didasarkan pada asumsi bahwa hubungan antara variabel dependen dan independen bersifat linier, artinya dapat diwakili dengan garis lurus dalam ruang multidimensional.
3. Normalitas residu
Residu (selisih antara nilai yang diobservasi dan nilai yang diprediksi) dari model regresi harus mendekati distribusi normal.
4. Homoskedastisitas